- 随着AI应用的规模化,推理需求逐渐上升,国产推理卡有望受益,推动国产设备供应链发展。
- DeepSeek模型的发布降低了训练和推理成本,推动了推理卡市场的实际应用。
- 投资建议集中在先进封装、后道封测和前道制程设备相关企业,同时需关注下游扩产和设备国产化的风险。
核心要点2该报告主要分析了半导体行业在AI应用推动下的推理需求,特别关注国产设备的潜力。
投资要点包括: 1. 大模型与推理卡的区别:训练卡主要用于模型训练(如英伟达H100、A100),推理卡则用于实际应用(如A30、A10、T4等)。
2023年大模型需求增加,推动训练卡需求增长,而推理卡增速平稳。
2. DeepSeek模型的发布降低了训练和推理成本,为推理应用的爆发奠定基础,未来AI投入将重心转向推理。
3. 国产供应链的机会:推理卡不一定需要先进工艺,国产公司如天数智芯、沐曦等正在开发推理卡,相关国产供应链(如先进封装)有望受益。
4. 市场需求分析:推理卡市场需求约200亿,需6600+片12寸晶圆;训练卡需求对应约5000台GPU服务器,需2300+片12寸晶圆。
投资建议包括关注先进封装、后道封测及前道制程设备企业,如晶盛机电、华峰测控等。
风险提示为下游扩产和设备国产化进程不及预期。
投资标的及推荐理由投资标的及推荐理由如下: 1. 先进封装: - 晶盛机电(减薄机) - 迈为股份(切磨抛+键合机) - 华海清科(减薄机) - 盛美上海(电镀机) - 芯源微(涂胶显影+键合机) - 拓荆科技(键合机) - 德龙激光(切片机) 推荐理由:随着推理卡需求的增长,先进封装设备的需求也将上升,相关企业有望受益。
2. 后道封测: - 华峰测控 - 长川科技 推荐理由:后道封测环节在国产推理卡的生产中同样重要,相关公司将受益于市场的扩展。
3. 前道制程: - 刻蚀+薄膜沉积设备:北方华创、中微公司 - 量测设备:中科飞测、精测电子 - 薄膜沉积设备:拓荆科技、微导纳米等 推荐理由:前道制程设备在推理卡的生产中至关重要,随着市场需求的增加,这些企业的设备需求将上升。
风险提示:下游扩产速度不及预期,设备国产化进程不及预期。