- 基金的历史业绩虽是筛选的重要因素,但近年来买入表现好的基金未必能提升未来收益,主要因传统动量因子受Beta风险干扰。
- 低分化日期的收益对未来收益预测能力强,基于此构建的低分化动量因子表现优于传统动量因子,且受Beta风险影响较小。
- 量化模型存在失效风险,极端市场环境可能对模型效果造成冲击。
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