人工智能行业：智源研究院-人工智能行业：2025十大AI技术趋势-250112

- 2024年度诺贝尔物理学奖和化学奖颁发给了人工智能领域的科学家，显示出AI在科学研究中的重要性。

- 大模型时代的AI（Al for Science）在科研中展现出强大的跨领域知识整合和复杂问题处理能力，推动科学研究的范式变革。

- 相较于传统小模型，大模型能够生成创新性假设，为科学研究开辟新的方向。

2025年人工智能行业的十大技术趋势中，AI领域的科学家在2024年度诺贝尔物理学奖和化学奖中获奖，显示出大模型引领下的AI for Science（AI4S）已成为推动科学研究变革的关键力量。

科学研究经历了经验观察、理论构建、仿真模拟和数据驱动的四个阶段。

与传统人工智能主要聚焦于特定任务优化不同，大模型通过海量数据训练，具备强大的跨领域知识整合能力和多层次学习能力，能够捕捉复杂数据结构，整体理解复杂科学问题。

此外，大模型的生成式能力还能够提出创新性假设，为科学研究开辟新方向。

投资标的：大模型人工智能（AI for Science） 推荐理由： 1. 科学研究范式变革：大模型引领下的AI for Science已成为推动科学研究的重要力量，能够改变传统的研究方式。

2. 强大的跨领域知识整合能力：大模型通过海量数据训练，具备整合不同领域知识的能力，能够解决复杂科学问题。

3. 多层次学习与处理能力：大模型的架构使其能够捕捉高维数据中的复杂结构和模式，实现整体理解与全局综合分析。

4. 创新性假设生成：大模型的生成式能力能够提出创新性假设，为科学研究开辟新的方向，推动科研进展。