AI行业：艾瑞咨询-AI行业：AI大模型赋能智能座舱研究报告-241213

- AI大模型是基于深度学习构建的，具有大量参数和强大功能，能够处理海量数据并执行复杂任务。

- 数据、算力和算法是AI大模型发展的核心要素，数据量越大，模型的泛化能力越强。

- 高性能计算硬件如GPU和TPU支持模型训练，加速复杂模型的学习过程。

AI大模型是基于深度学习技术构建的人工智能模型，具有大量参数和强大功能，能够处理和理解海量数据，执行复杂任务。

其发展依赖于三大核心要素：数据、算力和算法。

数据的规模和质量直接影响模型的学习效果和泛化能力；高性能计算硬件（如GPU、TPU）支持模型的快速训练；而算法则是模型学习和处理数据的基础。

这些模型通过学习过程，赋予计算机类似人类的“思考”能力。

投资标的：AI大模型相关企业和技术 推荐理由： 1. AI大模型作为人工智能领域的重要突破，具有超大规模参数和强大计算资源，能够处理海量数据并完成复杂任务。

2. 数据、算力和算法是AI大模型发展的三大核心要素，随着技术的进步，这些要素将不断推动AI大模型的应用和发展。

3. AI大模型在处理和理解大规模数据方面表现出色，能够在多种复杂任务中展现优异性能，类似于人类的“思考”能力。

4. 随着市场对智能座舱等应用场景的需求增长，相关企业和技术将受益于这一趋势，具备良好的投资潜力。