人工智能行业：AiDD-人工智能行业2024AI+研发数字峰会：AI驱动研发变革，促进企业降本增效，基于多模态大模型的用户界面交互和测试-250320

- 2024AI+研发数字峰会聚焦AI驱动的研发变革，旨在帮助企业降低成本并提升效率。

- 相关研究成果在软件工程和人机交互领域的顶级会议和期刊上发表，涵盖多种应用场景。

- 重点讨论用户界面测试的现状与挑战，以及基于多模态大模型的自动化测试技术。

2024 AI+研发数字峰会聚焦于AI驱动的研发变革，旨在帮助企业降低成本、提高效率。

会议成果包括多篇论文在软件工程和人机交互领域的顶级会议和期刊上发表，如ICSE、TSE和CHI等。

此外，贝壳找房、抖音、华为鸿蒙生态及新能源汽车车载系统等应用案例已进行对接。

会议讨论了用户界面测试的现状与挑战，提出了以下技术方向：测试输入生成技术、基于测试路径规划的自动化GUI测试技术、基于多模态大模型的自动化GUI测试技术、针对文本输入的模糊测试技术以及面向文本输入组件的交互提升技术。

这些技术将推动用户界面测试的自动化和智能化发展。

投资标的包括以下几个方面： 1. 多模态大模型技术：该技术在用户界面交互和测试中具有广泛应用潜力，可以提升用户体验和测试效率。

2. 自动化GUI测试技术：针对测试路径规划的自动化GUI测试技术能够显著降低人力成本，提高测试的准确性和效率。

3. 测试输入生成技术：该技术能够自动生成测试输入，减少人工干预，提高测试覆盖率。

4. 模糊测试技术：针对文本输入的模糊测试技术可以有效发现潜在的安全漏洞和缺陷，增强软件的稳定性和安全性。

5. 交互提升技术：面向文本输入组件的交互提升技术能够优化用户界面，提高用户的操作体验。

推荐理由包括： - AI驱动研发变革，能够帮助企业降本增效，提高研发效率。

- 相关技术在多个知名应用（如贝壳找房、抖音、华为鸿蒙生态、新能源汽车车载系统）中得到了实际应用，验证了其市场潜力。

- 多篇论文发表在国际顶级会议和期刊，显示出该领域的研究深度和技术前沿性。

- 随着数字化转型的加速，企业对自动化测试和用户体验优化的需求不断增加，市场前景广阔。