- GPT-5在编程能力和性价比方面超出预期,促进AI在生产领域的应用。
- 软件的真正壁垒在于对场景的理解和持续迭代能力,AI编程难以直接跨越。
- 当前企业对AI的需求在于深入挖掘数据价值,推动AI与行业工作流的深度融合。
- 投资建议看好国产AI应用,但需关注技术、商业化和政策支持的风险。
核心要点2
投资报告的核心要点如下: 1. GPT-5在编程能力、减少幻觉和性价比方面表现超出预期,token价格显著下降,相比GPT-4.1,输入价格便宜58.3%,输出价格便宜16.7%。
2. 对于“大模型吞噬软件价值”的担忧,认为软件的真正壁垒在于对场景的理解和持续迭代能力,企业级软件需要大量工程实践来完善。
3. 美股应用公司表现分化,涨幅在150%以上的公司多面向小企业和个人,数据集成与分析决策表现突出;涨幅在0-150%的公司主要是传统大型SaaS和云计算企业;涨幅小于0%的公司多为规模小、壁垒低的企业,AI转型不及时。
4. 企业对ERP系统的期待反映出AI在充分发挥数据价值和深度嵌入行业工作流方面的急迫需求。
5. 中美两国软件业发展背景不同,应积极看待国产AI应用的前景。
6. 投资建议看好国产AI应用,同时需关注技术迭代、商业化落地、政策支持及全球宏观经济风险等潜在风险。
投资标的及推荐理由投资标的:国产AI应用 推荐理由: 1. GPT-5在编程能力、减少幻觉和性价比方面超出预期,降低了AI在生产领域落地的门槛。
2. GPT-5的token价格显著下降,相比于GPT-4.1,输入价格便宜58.3%,输出价格便宜16.7%,实现了高性价比。
3. 软件的真正壁垒在于对场景的理解和持续迭代的能力,企业级软件需要大量工程实践,这为国产AI应用提供了机会。
4. 美股应用市场表现分化,关注营销、广告、网络安全与数据集成方向,显示出对小企业和政企数据集成与分析决策的需求。
5. 当前企业对AI的急迫需求在于充分发挥数据价值,将AI深度嵌入行业工作流,符合国产AI应用的发展方向。
6. 中美两国软件业发展的背景和趋势显著不同,国产AI应用在本国国情下有更大的商业化机会。
风险提示:技术迭代不及预期、商业化落地不及预期、政策支持不及预期、全球宏观经济风险。