AI大模型加速行业智：华为-AI大模型加速行业智：AI~Ready的数据基础设施参考架构白皮书-250107

- 人工智能经历了三次发展高潮，分别是在1956-1970年代、1980-1990年代和2000年代至今。

- 近年来，深度学习和Transformer大模型的崛起使得AI模型的参数量和层数大幅提升，显著增强了模型的泛化能力和性能。

- 当前，AI大模型正推动行业智能化转型，成为新一轮技术发展的核心驱动力。

该白皮书探讨了AI大模型在行业智能化转型中的重要性，回顾了人工智能自1956年以来的三次发展高潮。

第一次高潮发生在1956至1970年代，标志性事件是Arthur Samuel提出机器学习，促使AI从理论走向应用。

第二次高潮出现在1980至1990年代，IBM深蓝在1997年战胜国际象棋冠军Garry Kasparov成为重要里程碑。

当前的第三次发展阶段始于2006年Hinton教授提出深度学习概念，近年来Transformer大模型的出现使得模型参数量大幅增加，泛化能力和性能显著提升，成为AI发展的新范式。

投资标的可以集中在以下几个方面： 1. **人工智能基础设施**：随着AI大模型的快速发展，对数据基础设施的需求日益增加。

投资于云计算平台、数据存储和处理技术的公司将具有较高的潜力。

2. **深度学习技术**：深度学习是当前AI发展的核心技术，尤其是Transformer架构的应用。

投资于相关算法和模型开发的企业，或者专注于深度学习平台的公司，将是一个有前景的选择。

3. **AI应用领域**：随着AI技术的成熟，多个行业（如医疗、金融、制造等）正在加速智能化转型。

投资于那些积极采用AI技术以提升效率和创新能力的企业，将有助于捕捉行业增长的机会。

推荐理由包括： - AI技术的持续进步和应用场景的扩展将推动相关企业的增长。

- 数据基础设施的建设是AI发展的基石，相关企业将受益于不断增长的市场需求。

- 深度学习和大模型的普及将带动整个行业的变革，相关技术提供商和应用开发者将迎来新的发展机遇。