科技行业：腾讯云-科技行业：2024腾讯云大数据年度干货合集电子书-241217

- 随着数据智能技术的发展，基于大语言模型的内容生成技术已成为企业的重要组成部分，但传统技术存在信息更新慢和知识匮乏等问题。

- 检索增强生成（RAG）技术结合了检索与内容生成，通过引用外部知识库提高可解释性和定制能力，有效减少模型幻觉。

- 腾讯云ES与混元大模型的结合为快速构建RAG应用提供了一站式解决方案，适用于多种自然语言处理任务。

报告讨论了基于腾讯云ES与混元大模型构建专属AI助手的RAG（检索增强生成）技术。

随着数据智能技术的发展，AIGC（以大语言模型驱动的内容生成技术）已成为企业数据智能能力的重要组成部分。

然而，传统内容生成技术存在信息更新不及时、领域知识不足和模型幻觉等问题。

RAG技术通过结合检索与生成，利用外部知识库提高内容生成的准确性和可信度，降低模型幻觉，适用于问答系统、文档生成和智能助手等多种自然语言处理任务。

报告还介绍了腾讯云ES的一站式RAG方案，演示了如何快速构建RAG应用。

投资标的：腾讯云ES与混元大模型 推荐理由：随着数据智能技术的发展，基于大语言模型的内容生成技术在企业数据智能中变得不可或缺。

然而，传统内容生成技术存在信息更新不及时、领域知识匮乏和模型幻觉等问题。

检索增强生成（RAG）技术结合了检索与大语言模型，能够通过引用外部知识库来提供更可靠的答案，从而提高可解释性和定制能力，降低模型幻觉。

这使得RAG适用于问答系统、文档生成和智能助手等多种自然语言处理任务。

因此，结合腾讯云ES与混元大模型的RAG方案能够有效推进大模型在各行业的落地，具有较大的市场潜力和应用价值。