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国金证券-Alpha掘金系列之十四:GBDT+NN机器学习可转债择券策略-250108

研报作者:高智威,许坤圣,王小康 来自:国金证券 时间:2025-01-08 22:52:46
  • 股票名称
  • 股票代码
  • 研报类型
    (PDF)
  • 发布者
    xy***23
  • 研报出处
    国金证券
  • 研报页数
    20 页
  • 推荐评级
  • 研报大小
    979 KB
研究报告内容
1/20

核心观点

- 本文探讨了基于GRU和LGBM模型的可转债择券策略,通过日度K线和转债溢价率等数据提升了模型表现。

- GRU模型在数据不足时通过数据增强取得显著效果,而LGBM模型则依赖于转债和正股的Alpha158因子组合优化多头表现。

- 最终合成的机器学习转债择券因子(ML因子)显示出良好的年化收益率和信息比率,但需注意策略在市场变化和成本增加时的风险。

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