1. 本报告利用机器学习模型构建了基金选股因子,通过多角度因子构建和模型训练,实现了持续跑赢市场的基金挑选。
2. 机器学习模型构建的基金选股因子在稳定性和超额收益方面表现优于传统的线性模型,能够在不同市场环境下取得显著的超额收益。
3. 通过历史数据统计和模型测算,机器学习模型构建的AI智选基金组合在过去5年中获得了稳定的年化收益率和显著的超额收益,表现优异。
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