Al行业：爱分析-Al行业2024爱分析·Al Agent应用实践报告：智慧灯塔，照亮企业Al Agent实施明路-240825

- AIAgent具备独立思考、自主执行和持续迭代三大核心能力，正在成为大模型应用的主流形态。

- 企业用户以降低运营成本为首要目标，知识库管理、数据分析和客户服务等场景成为AIAgent的主要应用领域。

- 数据分析AIAgent和AIAgent开发管理平台是2024年企业关注的重点市场，为落地项目提供策略指导和实践洞见。

### AIAgent应用实践报告核心要点总结 1. **AIAgent定义与能力**： - AIAgent是一种智能化应用，能够感知环境并基于目标进行决策与执行。

- 具备三个核心能力： - **独立思考**：根据任务目标进行规划与问题拆解。

- **自主执行**：调用工具和组件，按照工作流执行任务。

- **持续迭代**：根据反馈优化性能和效率。

2. **技术进展**： - 随着大模型能力增强及RAG等技术成熟，AIAgent的表现更加灵活高效，接近人类思维。

3. **应用场景**： - AIAgent广泛应用于智能助手、个性化推荐、自动化客户服务等领域，展现出巨大潜力和价值。

4. **市场趋势**： - 调研显示，降低运营成本是企业落地大模型的首要目标。

- 知识库管理、数据分析、营销与客户服务是主要应用领域，均指向AIAgent。

5. **关注市场**： - 数据分析AIAgent和AIAgent开发管理平台是2024年企业关注的两个重要市场。

6. **报告目的**： - 提供企业用户在落地AIAgent项目时的策略指导和实践洞见。

### 投资标的及推荐理由 #### 投资标的 1. **数据分析AIAgent** 2. **AIAgent开发管理平台** #### 推荐理由 1. **提升运营效率**：AIAgent具备独立思考、自主执行和持续迭代的核心能力，能够有效降低企业运营成本，提升工作效率。

2. **广泛应用场景**：AIAgent的应用案例涵盖智能助手、个性化推荐系统、自动化客户服务等多个领域，展现出巨大的潜力和价值。

3. **市场需求强劲**：调研显示，企业用户落地大模型的首要目标是降低运营成本，知识库管理、数据分析、营销与客户服务等场景成为主要应用领域，表明对AIAgent的需求持续增长。

4. **技术成熟度高**：随着大模型能力的增强以及RAG等技术的成熟，AIAgent的能力得到了质的飞跃，能够处理复杂任务，展现出前所未有的灵活性和效率。

5. **主流趋势**：AIAgent作为新兴的智能化应用，正在逐渐取代传统的Copilot，成为大模型应用的主流形态之一，投资前景广阔。

本报告旨在为企业用户提供在落地AIAgent项目时的策略指导和实践洞见，帮助其更好地把握市场机会。