人工智能行业：e~Works研究院-人工智能行业：人工智能在制造业的应用现状调研报告-241009

- 当前，人工智能正推动全球制造业的科技革命，提升生产效率与产品质量，并降低运营成本。

- e-worksResearch对364家中国制造企业进行了调研，发现尽管关注度高，但对人工智能技术的理解仍存在偏差。

- 报告将分析人工智能在制造业的应用现状、影响、挑战及应对策略，为相关方提供参考。

该调研报告主要围绕人工智能在制造业的应用现状展开，以下是核心要点： 1. **研究背景**：全球人工智能发展迅速，成为科技革命和产业变革的重要驱动力，应用范围已扩展至企业智能，尤其是制造业。

2. **人工智能的应用**：在制造业，人工智能助力企业实现产品创新、智能生产、质量控制和智能物流，显著提高生产效率和产品质量，降低运营成本和资源消耗。

3. **调研方法**：e-worksResearch于2024年对中国制造企业进行了两次调研，收集了364家企业的问卷数据。

4. **企业对人工智能的理解**：尽管人工智能受到广泛关注，但许多企业人员对其技术理解存在偏差。

5. **报告内容**：报告梳理了中国制造企业的人工智能应用场景、影响及预期效益，同时探讨了项目落地面临的挑战，并提出应对策略和建议。

6. **目标受众**：期待为政府、研究机构及行业从业者提供制造业人工智能应用的参考。

该报告旨在全面、深入地分析人工智能在制造业的应用现状及未来规划，为相关方提供有价值的信息。

根据调研报告的内容，以下是人工智能在制造业的应用现状及相关投资标的和推荐理由的提取： ### 投资标的 1. **人工智能算法公司** - **推荐理由**：随着算法的持续优化，相关公司能够提供更高效的解决方案，推动制造业的智能化进程。

2. **智能制造设备制造商** - **推荐理由**：智能设备能够提高生产效率和产品质量，降低运营成本，市场需求将持续增长。

3. **工业互联网平台** - **推荐理由**：工业互联网能够整合制造业各环节，提升数据分析能力和决策效率，为企业提供智能化服务。

4. **数据分析与处理公司** - **推荐理由**：在人工智能应用中，数据的处理和分析至关重要，这类公司能够帮助制造企业挖掘数据价值。

5. **智能物流解决方案提供商** - **推荐理由**：智能物流能够优化供应链管理，提高物流效率，降低资源消耗，符合制造业的发展趋势。

### 推荐理由总结 - **提高生产效率**：人工智能技术能够显著提升制造业的生产效率，减少人力成本。

- **产品质量提升**：通过智能监控和质量控制，企业能够提高产品的一致性和可靠性。

- **降低运营成本**：智能化的生产流程和管理能够有效减少资源的浪费和运营成本。

- **市场需求增长**：随着企业对智能化转型的重视，相关技术和设备的市场需求将持续上升。

- **政策支持**：政府对于制造业智能化转型的支持政策将进一步促进相关企业的发展。

通过投资上述标的，能够把握人工智能在制造业快速发展的机遇，实现资本的增值。