人工智能行业：中国联通-人工智能行业安全治理白皮书（2025）-250731

- 人工智能技术的快速发展正在重塑全球产业格局，但也带来了多重安全风险。

- 《人工智能安全治理白皮书（2025）》旨在建立安全可靠、公平可信的人工智能系统，提出了治理体系和技术建设要点。

- 白皮书从多个维度提供解决方案和发展建议，以推动中国人工智能技术的健康、安全、可持续发展。

《人工智能安全治理白皮书（2025）》指出，人工智能技术的快速发展正在重塑全球产业格局，但也带来了数据、模型、基础设施和应用等方面的安全风险。

随着各行业加速布局人工智能，这些风险正逐渐转变为现实威胁，促使各国和组织重新审视人工智能技术的安全治理。

本白皮书的目标是建立安全可靠、公平可信、智能向善的人工智能系统，重点介绍人工智能安全治理的风险，构建治理体系，并明确治理要求和目标。

它归纳了人工智能安全治理技术体系的建设要点，并从AI基础设施、数据、模型和应用等多个维度提供解决方案和案例。

此外，白皮书还提出了在法律法规、标准体系建设、前沿技术探索以及人才培养与产学研协同创新等方面的建议，以推动中国人工智能技术的健康、安全和可持续发展。

投资标的主要集中在以下几个领域： 1. 人工智能基础设施：随着人工智能技术的快速发展，相关的基础设施建设需求日益增加，包括云计算平台、数据存储和处理能力等。

推荐理由：基础设施是支撑人工智能应用的基础，投资于此领域可以抓住技术发展的机遇，满足行业对高效、可靠基础设施的需求。

2. 数据安全与隐私保护技术：随着数据使用的增加，数据安全和隐私保护成为重要议题，相关技术和解决方案的需求不断上升。

推荐理由：投资于数据安全技术可以帮助企业应对日益严峻的数据泄露和隐私侵犯风险，提升其市场竞争力。

3. 模型安全与验证技术：人工智能模型的安全性和可靠性直接影响其应用效果，相关的安全验证技术亟待发展。

推荐理由：通过投资模型安全技术，可以提高人工智能系统的可信性，降低潜在的安全风险，增强用户信任。

4. 应用场景开发：随着人工智能技术的成熟，具体应用场景的开发如智能驾驶、医疗诊断等将成为重要投资方向。

推荐理由：这些应用场景具有广阔的市场前景和实际需求，投资于此可以实现技术的落地和商业化。

5. 人工智能安全治理相关法律法规及标准体系建设：随着人工智能技术的普及，相关法律法规和标准的制定将是保障安全治理的重要基础。

推荐理由：参与法律法规和标准的制定可以帮助企业提前布局，降低合规风险，并提升行业的整体安全水平。

6. 人工智能安全人才培养与产学研协同创新：培养专业人才和推动产学研合作是确保人工智能技术健康发展的重要保障。

推荐理由：投资于人才培养和创新合作可以为企业提供持续的人才支持和技术创新动力，增强竞争优势。

综上所述，以上领域的投资标的不仅符合人工智能发展的趋势，也能够有效应对安全治理的挑战，具有良好的市场前景和投资价值。