开源证券-量化评论（109）：深度学习赋能技术分析-250625

- 本文通过深度学习技术，比较了直接使用LSTM与结合遗传算法挖掘因子的效果，得出后者的RankIC更高，达9.27%。

- 采用图形识别方法构建因子时，发现手动定义状态变量的效果更佳，LSTMgraph的RankIC为9.01%。

- 综合两种因子后，合成因子LSTMdeaptechgraph的RankIC提升至10.89%，年化收益为37.28%。