生成式AI行业：TII-生成式AI行业：利用生成式AI增强自治系统的安全性、弹性和安全性（英译中）-250209

- 快速发展的自主系统和边缘机器人技术为多个行业提供了新机遇，但也带来了安全和可靠性的新挑战。

- 生成式人工智能（GenAI）有潜力增强这些系统的安全性、韧性和可靠性，通过分析数据模式生成一致的新数据。

- 这些技术能够应对边缘机器人特有的分布式和动态挑战，从而提升智能和适应性。

这份白皮书探讨了生成式人工智能（GenAI）在提升自主系统和边缘机器人安全性、弹性和可靠性方面的潜力。

随着自主系统和边缘机器人技术在制造业、交通运输、医疗保健和探索等领域的快速发展，带来了新的机遇，同时也面临着复杂性和连接性带来的安全挑战。

为了提高这些系统的可信度和可靠性，需要开发创新的方法。

生成型AI模型通过分析数据集中的模式生成新内容，能够应对边缘机器人独特的分布式和动态挑战，从而实现更高水平的智能、适应性和稳健性。

与之相比，早期的判别型AI模型则通过条件概率预测未见过的数据结果，适用于多种问题，包括分类和回归，擅长区分不同类别之间的决策边界。

投资标的：生成式人工智能（GenAI）技术 推荐理由： 1. 增强自主系统的安全性：生成式AI可以通过分析数据集中的模式，生成与原始数据一致的新数据模式，从而提升自主系统在复杂环境中的安全性。

2. 提高韧性和可靠性：随着边缘机器人技术的快速发展，生成式AI能够应对分布式和动态挑战，增强系统的适应性和稳健性。

3. 应用广泛：生成式AI模型在多种问题上具有广泛的适用性，包括分类和回归，能够有效地界定不同类别之间的决策边界。

4. 解决新挑战：在不断增加的复杂性和连接性背景下，生成式AI为确保自主系统的安全、韧性和可靠性提供了创新解决方案。