- 摩尔线程推出四代基于自主研发MUSA架构的GPU芯片,覆盖政务、企业和消费市场,满足多样化需求。
- 2024年,公司AI智算产品收入占比达77.63%,显示出强劲的市场表现和技术积累。
- 创始团队经验丰富,已完成多轮融资,募资将用于新一代AI和图形芯片研发,推动公司持续创新与发展。
核心要点2
摩尔线程推出了四代GPU架构,基于自主研发的MUSA架构,涵盖政务、企业和消费市场。
2021年发布的第一代GPU芯片具备四大引擎,2022年第二代芯片优化了云计算和GPU虚拟化能力,2023年第三代芯片增强了AI训练和推理能力,2024年第四代芯片增加FP8精度支持,提升AI算力。
2024年,摩尔线程的AI智算产品收入预计达到3.36亿元,占总收入的77.63%。
专业图形加速和桌面级图形加速产品预计实现收入1.90亿元,占22.06%。
公司推出了多款针对不同市场的GPU产品,并基于自主研发的异构计算架构成功量产了“长江”异构计算芯片。
摩尔线程在国际先进制程和国产工艺研发方面具备强大能力,完成多代GPU芯片流片,并实现封装测试国产化。
创始人张建中曾在英伟达任职,拥有丰富经验。
公司已完成多轮融资,累计金额超过45亿元,投资方包括红杉中国、腾讯等。
此次发行募资80亿元,主要用于新一代AI芯片、图形芯片和AISoC芯片的研发。
主要风险包括下游需求、资本开支和技术迭代的不确定性。
投资标的及推荐理由投资标的:摩尔线程 推荐理由: 1. 技术创新:摩尔线程推出了基于自主研发的MUSA架构的四代GPU架构,涵盖AI计算、图形渲染、物理仿真和科学计算等多种功能,显示出其在技术上的持续创新和迭代能力。
2. 市场需求:产品线满足政务、企业和个人消费者的多样化需求,涵盖智能计算、数据中心及消费级终端市场,市场前景广阔。
3. 收入增长潜力:预计2024年AI智算产品收入占公司总收入的77.63%,显示出其在AI智算领域的强劲增长潜力。
4. 领先的生产能力:摩尔线程在国际先进制程量产和国产工艺研发方面具备强大的能力,能够快速迭代和量产新一代GPU芯片。
5. 强大的创始团队和股东支持:创始人张建中具有丰富的行业经验,曾在英伟达担任高管,股东方面也聚集了多家知名投资机构,增强了公司的资金实力和市场信任度。
6. 资金募集计划:此次发行募资80亿元,将用于新一代自主可控AI芯片、图形芯片和AISoC芯片的研发,进一步增强公司的技术实力和市场竞争力。
7. 风险控制:虽然存在下游需求、资本开支和技术迭代的不确定性,但公司在技术储备和市场布局方面的优势能够有效降低这些风险。