北大对齐小组-DeepSeek~R1 \ Kimi 1.5及类强推理模型开发解读-250304

- DeepSeek-R1通过强化学习（RL）引入了强推理的慢思考范式，推动了技术的新边界。

- 该模型的创新算法GRPO及其技术细节为长度泛化和推理范式的涌现提供了支持。

- 对比分析显示，强化学习驱动的强推理路径在社会和经济效益上具有显著优势，同时探讨了模态穿透和形式化验证等未来方向。