- 端侧AI市场预计在2023-2028年将以58%的年均增长率迅速发展,苹果在硬件创新方面具备显著优势,特别是在内存和能耗管理上。
- 模型创新和压缩技术推动小模型性能提升,Agent架构将成为未来人机交互的重要方向,苹果与谷歌在UI交互模型上均有积极布局。
- 风险包括底层技术创新不及预期和竞争加剧,需关注行业动态。
核心要点2本报告分析了端侧AI的发展趋势及苹果在AI硬件领域的潜力。
端侧AI通过模型快速迭代和自主化能力提升,推动人机交互的革新。
预计2023-2028年端侧AI市场规模将以58%的年均增长率迅速扩大,2028年将超过1.9万亿元。
小模型的技术创新主要集中在量化、剪枝和蒸馏等压缩方式,参数量对性能影响显著。
Agent架构需要引入新的输入类型,并增加个性化和内存操作的要求,需进一步优化。
苹果在内存、电池和散热方面有较大提升空间,内存和其操作的能耗是当前硬件的短板。
苹果在内存结构和传输速度方面进行创新,如与三星合作开发独立封装形式,推动新型WMCM封装方式。
多模态UI交互界面为Agent带来了历史机遇,API交互的泛用性较弱,而基于UI的交互在Transformer架构下表现更佳。
苹果和谷歌均在UI交互模型上有所突破,苹果的Ferret-UI和谷歌的ScreenAI模型通过统一编码理解屏幕信息。
风险提示方面,底层创新和技术发展可能不及预期,竞争加剧的风险需关注。
投资标的及推荐理由投资标的:苹果公司 推荐理由: 1. 端侧AI市场快速增长:预计2023-2028年端侧AI市场规模CAGR高达58%,到2028年将超过1.9万亿元,苹果作为行业领军者,具备良好的市场前景。
2. 硬件创新潜力:苹果在内存、电池和散热方面具有巨大的提升空间,尤其是在内存结构和能耗方面的创新,能够有效应对当前的硬件瓶颈。
3. 多模态UI交互的机遇:苹果在UI交互模型上积极布局,Ferret-UI模型的开发展示了其在GUIAgent领域的潜力,有望在未来的交互方式中占据主导地位。
4. 模型压缩技术的积极探索:苹果在小模型性能提升方面采取了积极的技术创新策略,通过量化、剪枝和蒸馏等方式,能够在有限的参数量下提升模型性能。
5. 竞争优势明显:相较于安卓,苹果在内存利用效率上具有显著优势,这为其在端侧AI发展中提供了更为有利的条件。
综上所述,苹果在端侧AI领域的技术创新和市场潜力使其成为值得关注的投资标的。