DeepSeek推出的多款大模型凭借低成本和高性能在行业内引发强烈反响,标志着国产大模型技术迈入全球领先行列。
算力成本降低将加速端侧AI和Agent应用落地,推动相关硬件和网络安全领域的投资机会。
建议关注国内生成式大模型龙头科大讯飞及AI硬件企业如萤石网络、虹软科技,同时警惕行业竞争和国际关系风险。
核心要点2DeepSeek近期推出多款大模型,如V3、R1和Janus-Pro,以其卓越性能和低训练成本在行业内引起广泛关注。
V3的训练成本仅为557.6万美元,约为GPT-4的1/20,R1的API服务定价也远低于OpenAI。
DeepSeek的突破标志着国产大模型技术的全球领先,同时低成本特性将加速AI应用落地。
报告指出,大模型的成本优化与算力需求是相互促进的关系,算力效率的提升将推动AI的普及和创新,带来更高的算力需求。
随着推理侧算力成本的降低,“算力平权”有望加速端侧AI和Agent的应用落地,进而激活网络安全及信创建设需求,带来投资机会。
在端侧AI方面,DeepSeek推动的推理成本压缩将促进AI眼镜、耳机、学习机和玩具的发展;在Agent方面,智能体的应用将在企业服务、教育、医疗等领域扩展。
国内网络安全公司也将受益于AI技术进步,提升防护能力。
投资建议包括关注科大讯飞等生成式大模型龙头企业,以及萤石网络、虹软科技等AI硬件公司。
同时,金山办公和万兴科技等公司在AI相关功能打磨方面也有投资潜力。
风险提示包括大模型迭代不及预期、国际关系风险、应用落地不及预期及行业竞争加剧等。
投资标的及推荐理由投资标的及推荐理由如下: 1. 科大讯飞:作为国内生成式大模型的龙头企业,其在AI领域的技术积累和市场份额使其成为投资的重点关注对象。
2. 萤石网络:在AI硬件方面有望成为应用落地的新载体,随着端侧AI的推广,其产品可能获得更广泛的市场应用。
3. 虹软科技:凭借在AI视觉算法领域的技术优势,虹软科技有望在AI眼镜等产品中获得收益,值得关注。
4. 金山办公:其AI相关功能的不断打磨能够提升C端应用的月活跃用户量和付费率,具有良好的投资前景。
5. 万兴科技:同样在AI应用方面表现出色,能够通过AI技术提升用户体验和市场竞争力,值得关注。
推荐理由包括:DeepSeek推出的多款大模型在行业内引发强烈反响,成本低、性能优越,有望加速AI应用的落地;端侧AI和Agent的快速发展为相关企业带来新的投资机会;网络安全需求的增强也为相关安全企业提供了市场空间;信创产业链的政策支持将进一步推动相关公司的订单回暖。