- AI推理成本的快速下降将推动AI应用的爆发,进而增加对ASIC的需求。
- 北美云厂商积极布局ASIC,谷歌、亚马逊等已实现规模化生产,市场前景广阔。
- 看好ASIC设计服务公司、以太网白盒交换机及芯片厂商、AEC厂商和PCB厂商的投资机会。
核心要点2该投资报告分析了AI应用对推理算力需求的推动作用,认为ASIC作为高性价比的算力解决方案将受益于此。
自ChatGPT-3发布以来,大语言模型的推理成本显著下降,预计每年降低约10倍,这将促进AI应用的爆发,进一步增加推理算力需求。
目前,北美云服务商积极布局ASIC,谷歌的TPU、亚马逊的Trainium和Inferentia、微软的Maia及Meta的MTIA等产品已实现规模化生产。
TPU在ASIC市场中的占比预计在2024年将达到74%,销售额在60-90亿美元之间。
亚马逊的Trainium出货量预计在2024年增长超过200%。
OpenAI也计划推出ASIC,预计到2026年底进入量产。
投资建议方面,报告看好ASIC设计服务公司、以太网白盒交换机及交换芯片厂商、AEC厂商和PCB厂商。
ASIC的兴起将推动产业链升级,对算力PCB的需求增加,同时数据量增长也将促使基础设施升级。
风险因素包括AI进展不及预期、行业竞争加剧及下游需求不足。
投资标的及推荐理由投资标的及推荐理由如下: 1. ASIC设计服务公司:随着推理算力需求的提升,ASIC在推理算力中的占比将显著增加。
国内外ASIC设计服务公司,特别是能够获得北美云厂商项目的公司,将受益于这一趋势。
同时,在美国制裁加剧的背景下,国内云厂商可能会转向国内设计服务企业,这为相关企业带来机会。
2. 以太网白盒交换机厂商与以太网交换芯片厂商:ASIC的广泛应用将推动以太网在AI组网中的渗透率和需求增长。
白盒以太网交换机的市场份额逐渐提升,主要厂商如Arista在市场中表现强劲。
未来,云厂商自研系统采购白牌交换机的比例将增加,相关厂商将受益。
3. AEC(应用特定集成电路)厂商:随着ASIC需求的增加,AEC厂商将面临新的市场机遇。
Credo等具有先发优势的公司值得关注,其他在AEC布局的厂商也将有潜力。
4. PCB厂商:ASIC的发展将推动产业链的升级,尤其是对高性能PCB的需求将增加。
随着数据量的增长,基础设施的升级需求也将上升,特别是多die形式的ASIC芯片将显著提升对载板的需求。
因此,具备高速通信领域技术的多层板和HDI板厂商,以及具备封装基板能力的厂商将成为关注的对象。
总体来看,ASIC行业有望迎来高速增长,建议关注以上提到的相关公司和厂商。
风险提示包括AI进展不及预期、行业竞争加剧以及下游需求不及预期。