- 國產大模型快速發展,逐漸縮小與海外的差距,特別是DeepSeek以其創新架構實現低成本、高質量的模型。
- 此變化對算力需求產生挑戰,促使國內大模型企業加速洗牌,並有利於AI應用的快速擴散。
- 低開銷、高品質的小模型將促進機器人、AI醫療等行業的滲透,帶動相關產業的增長。
核心要点2
报告主要聚焦于国产大模型的快速发展及其对AI产业的影响。
首先,国产大模型在能力上逐渐缩小与海外的差距,字节跳动的豆包大模型、Kimi的深度推理能力提升、通义千问的产品矩阵完善,以及幻方大模型DeepSeek的架构创新,都为低成本、高质量的大模型提供了支持,并且实现了开源。
影响方面,首先,国产大模型的发展挑战了基于Scaling Law的传统模型性能提升方式,可能导致对Nv算力卡和HBM的短期需求下降,同时加速国内大模型企业的竞争洗牌。
其次,互联网巨头如字节跳动和腾讯将借助这一趋势快速提升AI能力,并扩大投资规模,这对国产算力芯片形成利好。
最后,AI应用端将全面加速,尤其是低开销、高质量的小模型将推动机器人、AIPC、手机、眼镜和AI医疗等领域的渗透发展。
投资标的及推荐理由投资标的及推荐理由如下: 1. 字节跳动(字节豆包大模型):随着国内大模型能力的提升,字节跳动有望在AI领域实现快速成长,推荐关注其AI相关产品和技术的投资潜力。
2. Kimi:该公司提升了深度推理能力,能够在AI应用中提供更强的技术支持,建议投资者关注其技术进展和市场应用。
3. 通义千问:通过完善产品矩阵,该公司在AI市场中具有竞争优势,推荐关注其产品线的扩展和市场表现。
4. 幻方大模型(DeepSeek):其架构创新实现了低成本、高质量的大模型,同时开源,这将吸引更多开发者和企业使用,建议关注其市场影响力和潜在的商业合作机会。
5. 国内算力芯片企业:随着AI应用的快速扩散,特别是低开销、高品质的小模型的需求增加,国内算力芯片企业将受益,建议投资相关企业。
6. 机器人、AIPC、手机、眼镜、AI医疗等行业:AI应用端的全面加速将推动这些行业的发展,建议关注相关企业的投资机会。