- 苹果在WWDC24上推出的AppleIntelligence标志着端侧AI在手机场景中的重要落地,云端算力仍然是重要的补充。
- 端侧AI对云端算力的依赖将长期存在,未来算力需求将持续增长,预计2024-2027年端侧算力需求将翻倍。
- 产业链相关公司包括消费电子整机、端侧SoC和云端算力链的多家企业,风险因素包括AI手机出货量和技术发展不及预期。
核心要点2该报告分析了AI手机对端侧和云端算力的影响,指出苹果在AI手机市场的引领作用,并强调端云混合模式推动AI落地。
苹果在WWDC24上推出的AppleIntelligence包括Siri升级、文字处理和图像生成等功能,其中大部分功能可在无网络环境下直接运行,云端则用于支持复杂功能。
报告认为,端侧AI对云端算力的依赖是长期存在的,当前用户更关注端侧AI的存在与效果,而未来推理速度将成为优化重点。
端侧算力的可行路径包括SoC硬件升级和小模型优化。
在算力需求方面,报告预计2024-2027年端侧算力需求将保持翻倍增长,2030年AI手机渗透率可能达到80%。
云端算力需求在2025/2026年预计需12万和103万张Blackwell GPU卡。
产业链相关公司包括消费电子整机、端侧SoC及云端算力链的多家企业。
风险提示包括AI手机出货量、端侧技术发展和AI创新效果不及预期的风险。
投资标的及推荐理由投资标的及推荐理由如下: 1. 消费电子整机公司: - 立讯精密 - 歌尔股份 - 领益智造 - 蓝思科技 推荐理由:这些公司在消费电子领域具有强大的制造能力和市场份额,受益于AI手机的普及和相关需求的增长。
2. 端侧SoC公司: - 翱捷科技 - 晶晨股份 - 瑞芯微 - 全志科技 - 恒玄科技 推荐理由:这些公司专注于端侧SoC硬件的研发和生产,能够满足AI手机对算力的需求,随着端侧AI的持续发展,其市场需求将显著增长。
3. 云端算力链公司: - 工业富联 - 沪电股份 - 胜宏科技 - 寒武纪 - 海光信息(与计算机联合覆盖) - 龙芯中科 - 盛科通信(与通信联合覆盖) 推荐理由:这些公司在云端算力方面具有重要地位,能够支持AI手机的云端计算需求,随着AI应用的深化,云端算力的需求将持续上升。
风险提示包括:AI手机出货量不及预期、端侧软硬件技术发展不及预期、AI创新效果不及预期等。