电信行业：德勤-2024电信行业展望（英译中）-240603

1. 电信行业正评估生成式AI对成本、投资回报和数据管理的影响，以提高客户服务和运营效率。

2. 实现和操作生成AI需要建立正确的数据基础和生态系统关系，同时考虑数据安全性和合规性。

3. 电信运营商需要确定是否构建、购买或租赁生成AI训练和推理能力，以及与超大规模云提供商的数据共享条款。

电信行业受生成式AI的影响，需要评估成本和投资回报。

生成式AI可以帮助打破数据孤岛，提高客户服务和运营效率。

然而，实现和操作生成AI需要正确的基础和生态系统关系，包括数据系统的现代化和安全性合规性的考虑。

CSP需要决定构建、购买或租赁生成AI训练和推理能力，以及是否需要大型语言模型。

与超大规模云提供商的关系需要谨慎协商数据共享条款。

2024年电信行业的投资标的是生成式AI技术。

推荐理由包括：1）生成式AI提供了电信行业了解非结构化数据的途径，可以帮助打破数据孤岛，提高数据驱动部分的生产力；2）生成式AI可以更好地装备客户服务代理、现场技术或塔式运营商，提供直接建议最佳响应或行动的见解；3）生成式AI可以整合多样化和非结构化的数据集，提高模型的训练效果；4）生成式AI可以帮助电信行业提高数据安全性和合规性，降低风险；5）生成式AI可以帮助电信行业确定是否需要构建、购买或租赁训练和推理能力，以及所需的硬件；6）生成式AI可以帮助电信行业确定特定用例是否可以通过标准机器学习完成，或者是否需要大型语言模型。