AI行业：光大证券-AI行业跟踪报告之第49期：存算一体产业趋势渐起，建议关注恒烁股份炬芯科技-241229

- 存算一体技术通过将计算逻辑嵌入存储单元，显著降低数据传输延迟和功耗，提升系统整体性能。

- 该技术应对冯·诺伊曼瓶颈和数据移动成本问题，满足人工智能、物联网等新兴应用对高性能和低能耗的需求。

- 需关注下游需求波动、市场竞争加剧及中美贸易摩擦对行业公司的潜在影响。

本报告分析了存算一体技术的发展趋势及其在AI行业中的应用，主要内容如下： 1. 存算一体技术通过将计算逻辑嵌入存储单元，显著降低数据传输延迟和功耗，提高整体系统性能，解决了冯·诺伊曼瓶颈和存储墙问题。

2. 数据在存储与计算单元之间的移动消耗了70%以上的能量，尤其在大规模并行计算和深度学习中，增加了能耗和延迟，影响系统性能。

3. 摩尔定律放缓使得传统性能提升方法受限，存算一体技术为新计算范式提供了可能。

4. 新兴应用（如人工智能、物联网等）对计算性能和能效的需求日益增加，存算一体技术能有效满足这些需求。

5. 能效与可持续性成为关注重点，存算一体技术通过减少数据移动，降低能源消耗，支持绿色计算。

风险方面，存在下游需求波动、市场竞争加剧以及中美贸易摩擦等潜在影响因素。

建议关注恒烁股份和炬芯科技在该领域的表现。

投资标的：恒烁股份、炬芯科技 推荐理由： 1. 存算一体技术能够显著降低数据传输延迟和功耗，提高系统整体性能，适应大数据和人工智能时代的需求。

2. 当前计算架构面临冯·诺伊曼瓶颈，存算一体技术通过将计算逻辑嵌入存储单元，减少数据移动，解决了数据传输带来的性能瓶颈。

3. 数据在存储和计算单元之间的移动消耗大量能量，存算一体技术能够降低能耗，提高能效，满足新兴应用的高性能和低功耗要求。

4. 随着摩尔定律的放缓，传统性能提升方法变得困难，存算一体技术为新计算范式提供了解决方案。

5. 存算一体技术有助于实现可持续发展目标，降低运营成本，促进绿色计算。